1月30日，西安公路研究院智能交通所承担的“高速公路隧道通风照明控制分析及数据挖掘技术研究”课题，顺利通过省厅验收。

    该课题研究分析了近年来国内外的相关资料，对高速公路隧道通风照明运营环境数据进行了分析、预处理、特征属性提取以及数据挖掘等相关研究，建立了隧道通风照明节能优化控制知识库和数据分析软件系统。课题组在承担课题研究期间，完全依靠自身科研力量，在数据挖掘和软件开发中主要采用“多项式回归方法分别建立了风速、一氧化碳、车流量与烟雾浓度回归模型，采用非参数统计方法的相关系数对上述变量进行相关性检验”，建立“BP神经网络的多环境参数（车流量、风速、烟雾浓度）下的多步预测模型”，用于预测隧道内多个时刻烟雾浓度值，通过“采用层次K-Means聚类算法，建立隧道烟雾浓度的模式库，并提出基于多环境参数下多步预测的隧道通风模式识别控制方法”，并在多个方面赶超国内外同行。该课题2012年12月通过教育部科技查新工作站的鉴定，国内未见相同的研究报道。验收委员会一致认定该课题达到国内领先水平。